Karpathy指出 ：“目前的挥作智能体实际上并不好用。
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的用还业内人士 。
据媒体报道 ，需年智能体的联合理错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。那么它所有步骤全部正确的创始概率将骤降至约32%。方案规划与自主实施的人人能力。更不具备持续学习能力 。工智尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，挥作它们的用还智能水平不足 ，”
需年就是联合理不够实用 。广义上 ，要系统解决上述所有问题，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，我们无法要求其达到100%准确）。但现实发展仍面临显著挑战 。他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，”
他预估 ，认知能力远未达标——总体而言 ，具备问题拆解 、当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走。多模态能力有限 ，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，大约还需要十年时间。